备受业界关注的'人工智能与法治高端研讨会'在京隆重举行，来自法学界、科技界、产业界的专家学者齐聚一堂，共同探讨人工智能技术快速发展背景下的法律规制、伦理边界与产业发展等核心议题。国内领先的数据库及信息安全企业——优炫软件，作为在人工智能应用软件开发领域具有深厚技术积累与实践经验的代表，受邀出席并发表了题为《安全、可信、可控：人工智能应用软件开发的实践与思考》的主题演讲，引发了与会嘉宾的热烈讨论与深入思考。

在演讲中，优炫软件的代表首先指出，人工智能技术正以前所未有的深度和广度融入经济社会各领域，其应用软件开发已从单纯的算法模型构建，演进为涉及数据治理、算力支撑、场景落地、安全合规的系统性工程。特别是在金融、政务、医疗、司法等关键领域，人工智能应用软件不仅需要追求技术先进性与功能有效性，更必须将安全性、可靠性、公平性、可解释性以及法律法规的遵从性置于核心地位。

聚焦数据安全与隐私保护基石
优炫软件强调，高质量、合规的数据是AI应用的'燃料'。在开发过程中，必须建立全生命周期的数据安全治理体系。这包括采用先进的加密技术、数据脱敏手段保障数据在存储、传输、处理过程中的机密性与完整性；通过权限精细化管理与访问控制，确保数据最小够用原则；并利用隐私计算等技术，在保障数据不外泄的前提下实现价值流通与协同计算。优炫软件将其在数据库安全与数据资产管理领域的多年经验，融入AI软件开发流程，致力于从源头筑牢安全防线。

践行算法合规与可解释性要求
面对算法可能存在的偏见、歧视与'黑箱'问题，演讲提出，开发团队需主动将法治要求与伦理准则内嵌于算法设计之中。这涉及采用公平性评估工具对算法模型进行检测与优化，确保其决策结果不存在不合理的区别对待；积极研发和应用可解释人工智能（XAI）技术，提升复杂模型决策过程的透明度，使其行为逻辑能够被人类理解和审查，满足《新一代人工智能伦理规范》以及相关监管办法中对算法透明与公平的要求。

构建全栈可控的AI软件供应链
针对AI应用高度依赖基础软件、框架、芯片的现状，优炫软件分享了在构建自主可控、安全可信的AI技术栈方面的探索。通过深度参与国产化生态建设，推动从底层硬件、操作系统、数据库到AI框架、模型及上层应用的全链条协同创新与安全加固，降低因单一环节技术依赖带来的供应链安全风险，确保AI应用软件在关键信息基础设施中的稳定、自主运行。

探讨法律规制与技术协同共治
演讲结合具体行业应用案例，探讨了在现有法律框架如《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》以及正在完善中的AI专门立法背景下，开发企业应如何主动进行合规设计。建议建立'技术+法律'的复合型团队，在软件需求分析、架构设计、测试验证、部署运营各阶段，同步进行法律风险评估与合规性嵌入，实现技术创新与法律规制的动态平衡与良性互动。

优炫软件的此次主题演讲，系统阐述了在法治轨道上推进人工智能应用软件高质量发展的技术路径与企业责任，为行业提供了兼具前瞻性与实操性的参考。与会专家认为，推动人工智能健康发展的'工笔画'需要法律与技术的双轮驱动，像优炫软件这样兼具强大技术实力与深刻合规意识的企业积极参与，将为我国人工智能产业行稳致远注入重要动能。优炫软件表示将继续加大在可信AI、安全AI领域的研发投入，与各界携手，共同绘制人工智能赋能百业、造福社会的宏伟蓝图。